解説
期待値とは、「平均するとどうなるか」の目安。一打の良し悪しを、結果だけで決めないために。
AI分析の記事によく出てくる「期待値」の意味と、数字の読み方を、実際の試合とは切り離して説明します。
結果と判断は別のもの
麻雀は、配牌もツモも他家の動きも思いどおりにならないゲームです。同じ一打を選んでも、うまくいく日もあれば、そうでない日もあります。
だから、一回の結果だけでその一打の良し悪しを決めると、判断を見誤ります。結果が悪くても妥当な選択だったことはありますし、結果が良くても危うい選択だったこともあります。
期待値の考え方
期待値は、同じ局面から同じ選択を何度も繰り返したとき、結果の平均がどうなるかを表す考え方です。
Mリーグの最終的な目標はポイントなので、持ち点だけでなく、順位が決まったあとのポイントまで含めた平均を考えます。実際には、その局面から先の展開を多数回シミュレートして、平均を見積もります。
数字は幅のある見積り
シミュレーションの回数には限りがあるため、出てきた数字には誤差があります。二つの選択肢の差がわずかなときは、どちらが上かを決めず、ほぼ同じと見るのが自然です。
読むときのコツ
一つの数字を答えとして受け取らず、差の大きさと、その局面の点数状況をあわせて見ます。期待値は「正解」ではなく、別の選択肢を考える入口です。
この記事は、実際の試合や選手のデータを使わない、本サイト独自の解説です。
データの出典と、このサイトについて
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